Antifragility in Business

Gemini 2.0 Flash Experimental über Business Antifragility Management:

Es ist ein Rahmenwerk, das Unternehmen hilft, mit Unsicherheit und „Incerto“ (einer tiefergehenden Form der Unsicherheit, in der sich nicht nur Ergebnisse, sondern auch Regeln und Rahmenbedingungen ändern) umzugehen und sogar davon zu profitieren. Es geht über Resilienz hinaus, die lediglich die Fähigkeit beschreibt, nach einem Schockzustand zum Ausgangszustand zurückzukehren.

Antifragilität bedeutet, dass ein System durch Volatilität, Stressoren und Fehler gestärkt wird und dadurch wächst und sich weiterentwickelt.

Die Kernelemente von Business Antifragility Management nach Lorenzo Tural sind:

Die Akzeptanz von Unsicherheit und „Incerto“: Anstatt Unsicherheit zu bekämpfen oder zu vermeiden, wird sie als natürliche und unvermeidliche Komponente der heutigen Geschäftswelt akzeptiert. „Incerto“ wird als Chance zur Innovation und Weiterentwicklung gesehen.

Der Fokus auf Antifragilität statt nur auf Resilienz: Während Resilienz darauf abzielt, den Status quo nach einem Schock wiederherzustellen, zielt Antifragilität darauf ab, aus diesem Schock gestärkt hervorzugehen. Dies bedeutet, dass Unternehmen lernen müssen, aus Fehlern und Volatilität zu lernen und sich anzupassen.

Die Schaffung von „antifragilen“ Strukturen und Prozessen: Dies beinhaltet die Implementierung von Systemen, die von Volatilität profitieren. Beispiele hierfür sind:

  • Dezentralisierung: Die Verteilung von Entscheidungsbefugnissen und Ressourcen auf verschiedene Einheiten im Unternehmen, wodurch das Risiko von zentralen Ausfällen reduziert wird.
  • Redundanz: Das Vorhalten von zusätzlichen Kapazitäten oder Ressourcen, um Engpässe oder Ausfälle zu kompensieren.
  • Modularität: Die Gestaltung von Systemen in modularen Einheiten, die sich leicht austauschen oder anpassen lassen.
  • Experimentieren und Iteration: Die Förderung einer Kultur des Experimentierens und des schnellen Lernens aus Fehlern.
  • Optionen: Die gezielte Schaffung von Wahlmöglichkeiten und Handlungsspielräumen, um flexibel auf Veränderungen reagieren zu können. (Nicht nur im finanziellen Sinne)
  • Die Unterscheidung zwischen Kern-, Führungs- und Unterstützungsprozessen und deren Wechselwirkungen zur Identifikation von Fragilität auf Unternehmensebene.

Die Nutzung von Volatilität als Informationsquelle: Volatilität und Störungen können wertvolle Informationen über Schwachstellen im System liefern und Hinweise auf notwendige Anpassungen geben.

Die Anwendung der Triade Fragil – Robust – Antifragil: Diese Triade dient als analytisches Instrument, um den Zustand eines Systems oder Prozesses zu bewerten.

  • Fragil: Ein fragiles System wird durch Volatilität geschwächt und erleidet Schaden durch Stressoren.
  • Robust: Ein robustes System hält Volatilität stand, bleibt aber im Wesentlichen unverändert.
  • Antifragil: Ein antifragiles System profitiert von Volatilität und wird durch Stressoren gestärkt.

Konkrete Beispiele für Business Antifragility Management:

  • Ein Unternehmen implementiert ein agiles Management-System, das es ermöglicht, schnell auf veränderte Marktbedingungen zu reagieren.
  • Ein Produktionsunternehmen setzt auf modulare Produktionslinien, die sich flexibel an unterschiedliche Produktanforderungen anpassen lassen.
  • Ein Softwareunternehmen fördert eine Kultur des Experimentierens und des schnellen Lernens aus Fehlern, um innovative Produkte zu entwickeln.
  • Ein Unternehmen identifiziert Schwachstellen in seinen Supply Chains und implementiert Maßnahmen zur Diversifizierung der Lieferanten und zur Erhöhung der Lagerbestände.

Vorteile von Business Antifragility Management:

  • Erhöhte Resilienz und Anpassungsfähigkeit: Unternehmen sind besser in der Lage, mit unvorhergesehenen Ereignissen umzugehen und sich schnell an veränderte Bedingungen anzupassen.
  • Gesteigerte Innovationskraft: Durch die Förderung von Experimenten und dem Lernen aus Fehlern können Unternehmen schneller innovative Produkte und Dienstleistungen entwickeln.
  • Verbesserte Wettbewerbsfähigkeit: Unternehmen, die antifragil sind, können sich in dynamischen Märkten besser behaupten und Wettbewerbsvorteile erzielen.
  • Reduzierung von Risiken: Durch die Identifizierung und Beseitigung von Schwachstellen im System können Unternehmen potenzielle Risiken minimieren.

Zusammenfassend lässt sich sagen:

Business Antifragility Management nach Lorenzo Tural ist ein zukunftsorientierter Ansatz, der Unternehmen hilft, in einer immer komplexer und unvorhersehbarer werdenden Welt erfolgreich zu sein. Es geht darum, Unsicherheit nicht nur zu akzeptieren, sondern sie als Chance für Wachstum und Weiterentwicklung zu nutzen. Es erfordert eine Umdenken im Management und die Bereitschaft, traditionelle Ansätze zu hinterfragen und neue Wege zu gehen. Der Fokus liegt auf der Schaffung von Systemen und Prozessen, die nicht nur robust, sondern eben antifragil sind und somit von Chaos und Unvorhersehbarkeit profitieren.

Weitere Quellen:

Leadership to Build Antifragile Organisations

Fragilität, Resilienz, Antifragilität von Organisationen

Leadership zum Aufbau erfolgreicher Organisationen in Incerto-Zeiten

From Resilience to Antifragility for Thriving in Uncertainty

Antifragile Supply Chains

Fragile Leadership

Competencies for Mastering Complexity

AGIL Schema von 1951 zu 202x

Antifragile Unternehmen versuchen Zufälle und Ungewissheit nicht um jeden Preis abzuwehren, sondern sie münzen Zufälle und Ungewissheit zu ihrer Stärke um.

Antifragilität ist weit mehr als Robustheit oder Resilienz.

Wenn die Führungskräfte nicht führen können

Um Incerto in Wettbewerbserfolge transformieren zu können, brauchen Unternehmen Führungskräfte, die mit einer gesunden Portion innerer Trieb führen.

In der Grundschule lernte ich die Texte wie Schwarz zu Blau von Peter Fox oder The Greatest von Culcha Candela im Nu auswendig.

Viele meiner Mitschüler -auch ich- beherrschten zwar mehrere deutsche und englische Texte auswendig, taten uns im Musikunterricht in der Schule schwer.

Motiv ist die Einheit der Unterscheidung Motivierung (äußerer Reiz) und Motivation (innerer Trieb).

Motivierung kann geplant und gesteuert werden: Durch Strafe, Druck, Belohnung, Argument, etc.

Die Belohnungssysteme sowie Zielvereinbarungen dienen dazu.

Motivation kann weder geplant noch erzeugt, sondern nur zerstört werden:

Durch schlechte Eltern, durch schlechte Vorgesetzte, durch schlechte Lehrer, durch schlechte Trainer.

In gegenwärtigen dynamischen Unternehmensumwelten kann die Planung nur kurzfristig stabil gehalten werden.

Da die Belohnungssysteme jedoch stabile Planbarkeit voraussetzen, stößt Motivierung nach tradierten Mustern  sehr schnell an ihre Grenzen.

In dynamischen Märkten wandeln sich die klassischen Planungsansätze hin zum Management von Komplexität.

Personnel decisions are noisy

Zeitgenössische Leader müssen kontextbezogen

– so viel wie möglich führen und

– so wenig wie erforderlich steuern.

Um aus der Motivation der Mitarbeiter*innen unternehmerische Erfolge erschließen zu können, benötigen Unternehmen Führungspersönlichkeiten.

Diese Persönlichkeiten gibt es leider nicht sehr viel.

Wenn Manager (w/d/m) als Verwalter dank ihrer Macht mit dem versteckten gehobenen Zeigefinger steuern, sollten man sie nicht Führungskräfte bezeichnen, zumal sie nicht führen.

Der richtige Titel für sie ist Steuerungskraft.

Der Großteil der betrieblichen Aufgaben von Steuerungskräften können durch Künstliche Intelligenz ersetzt werden.

Um Incerto in Wettbewerbserfolge transformieren zu können, brauchen Unternehmen talentierte Führungskräfte.

Risiken von Künstlicher Intelligenz

Risiken von Künstlicher Intelligenz sind positiv und / oder negativ!

– Welche Risiken von Künstlicher Intelligenz müssen wir vermeiden?

– Welche Risiken müssen wir eingehen?

Auf der Suche nach den Antworten habe ich GPT-4o geprompt:

„Warum unterscheide ich, Lorenzo Tural, zwischen positiven Risiken und negativen Risiken?“

Die Unterscheidung zwischen positiven und negativen Risiken ist im Risikomanagement wichtig, weil sie unterschiedliche Strategien, Herangehensweisen und Maßnahmen erfordern.

Hier sind die Hauptgründe für diese Unterscheidung:

 1. Strategische Planung und Zielsetzung

Positive Risiken:

– Diese Risiken, auch als Chancen bezeichnet, bieten Möglichkeiten zur Verbesserung, Innovation und zum Wachstum.

Sie können strategisch geplant und verfolgt werden, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen und positive Veränderungen herbeizuführen.

– Beispiel: Ein Unternehmen könnte in die Entwicklung neuer KI-Technologien investieren, um Marktführer in einem neuen Sektor zu werden.

Negative Risiken:

– Diese Risiken stellen potenzielle Bedrohungen und Gefahren dar, die vermieden oder gemindert werden müssen, um Verluste und Schäden zu verhindern.

– Beispiel:

Ein Unternehmen könnte Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass ihre KI-Modelle keine diskriminierenden Ergebnisse liefern, um rechtliche und ethische Probleme zu vermeiden.

 2. Risikomanagementstrategien

Positive Risiken:

– Erkennen und Nutzen: Positive Risiken erfordern eine proaktive Herangehensweise, bei der Chancen identifiziert, bewertet und strategisch genutzt werden.

– Beispiel:

Innovationsmanagement, Investition in Forschung und Entwicklung, Förderung kreativer Projekte.

Negative Risiken:

– Vermeiden und Mindern: Negative Risiken erfordern präventive und reaktive Maßnahmen, um mögliche negative Auswirkungen zu vermeiden oder zu reduzieren.

– Beispiel:

Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen, Entwicklung von Notfallplänen, kontinuierliches Monitoring und Anpassung von Prozessen.

 3. Ressourcenzuteilung

Positive Risiken:

– Ressourcen werden bereitgestellt, um Chancen zu maximieren und die Realisierung potenzieller Vorteile zu fördern.

– Beispiel: Finanzierung von Innovationsprojekten, Schulung von Mitarbeitern zur Nutzung neuer Technologien.

Negative Risiken:

– Ressourcen werden bereitgestellt, um Risiken zu mindern, Schäden zu beheben und sicherzustellen, dass negative Auswirkungen minimal sind.

– Beispiel: Investition in Sicherheitsmaßnahmen, Risikoversicherungen, Compliance-Programme.

 4. Entscheidungsfindung und Prioritätensetzung

Positive Risiken:

– Entscheidungen werden getroffen, um Chancen zu priorisieren und strategische Ziele zu erreichen.

– Beispiel:

Ein Unternehmen könnte beschließen, eine riskante, aber vielversprechende neue Technologie zu entwickeln, um sich von der Konkurrenz abzuheben.

Negative Risiken:

– Entscheidungen werden getroffen, um potenzielle Bedrohungen zu minimieren und die Stabilität und Sicherheit zu gewährleisten.

– Beispiel: Ein Unternehmen könnte beschließen, bestimmte Geschäftsprozesse zu ändern, um sicherzustellen, dass sie den neuen Datenschutzbestimmungen entsprechen.

 5. Kommunikation und Kultur

Positive Risiken:

– Förderung einer Kultur der Innovation und des Wachstums, bei der Risiken als Chancen gesehen werden, die es zu nutzen gilt.

– Beispiel:

Mitarbeiter werden ermutigt, kreative Ideen zu entwickeln und neue Ansätze auszuprobieren.

Negative Risiken:

– Entwicklung einer Kultur des Bewusstseins und der Vorsicht, bei der Risiken aktiv gemanagt werden, um das Unternehmen zu schützen.

– Beispiel:

Schulungen und Sensibilisierungsprogramme für Mitarbeiter zur Erkennung und Meldung potenzieller Risiken.

Fazit

Die Unterscheidung zwischen positiven und negativen Risiken ist essenziell, um geeignete Strategien und Maßnahmen für das Risikomanagement zu entwickeln.

Während positive Risiken als Chancen für Wachstum und Innovation betrachtet und genutzt werden sollten, erfordern negative Risiken präventive und reaktive Maßnahmen, um potenzielle Schäden und Verluste zu minimieren.

Risiken von Künstlicher Intelligenz – systemspezifische Definition
Risiko Management beim Aufbau antifragiler Organisationen mittels Künstlicher Intelligenz

Warum verwende ich Incerto statt Unsicherheit?

Zur Beschreibung von Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf die einzelnen gesellschaftlichen Funktionssysteme und die strukturellen Kopplungen zwischen diesen sollten Sie Incerto statt Unsicherheit verwenden.

Niklas Luhmann feat. Maturana: Kommunikation ist das Basiselement aller sozialen Systeme
Strukturelle Kopplungen zwischen einzelnen Funktionssystemen

Gemini 1.5 erklärt den Unterschied zwischen Unsicherheit und Incerto?

Sowohl „Unsicherheit“ als auch „Incerto“ vermitteln einen Mangel an Gewissheit, es gibt jedoch einige wesentliche Unterschiede zwischen ihnen, insbesondere im von Lorenzo Tural verwendeten Kontext:

Beispiele für Unsicherheit versus Incerto
Beispiele zum Unterschied Unsicherheit von Incerto
  • Allgemeiner Begriff: Dies ist ein weit gefasster Begriff, der jede Situation umfasst, in der das Ergebnis unbekannt oder unvorhersehbar ist.
  • Focus: Es beschreibt schlicht und ergreifend den Mangel an Wissen über die Zukunft.
  • Emotionale Konnotation: Kann je nach Kontext neutral oder negativ sein.
  • Spezifisch für die VUCA-Welt: Bezieht sich auf die inhärente Volatilität, Unsicherheit, Komplexität und Mehrdeutigkeit komplexer Systeme.
  • Fokus: Geht über das bloße Nichtwissen hinaus und unterstreicht die unvorhersehbare und sich ständig verändernde Natur der Umwelt.
  • Emotionale Konnotation: Bringt oft ein Gefühl von Herausforderung und Chance mit sich und fördert einen „antifragilen“ Ansatz, der von Unvorhersehbarkeit lebt.
  • International und elegant: Sprachübergreifend leichter verständlich und anspruchsvoller.

Hier ist eine Analogie:

  • Unsicherheit ist, als würde man einen nebligen Raum betreten. Sie wissen, dass da Dinge sind, aber Sie können sie nicht klar sehen.
  • Incerto ist, als würde man in einen dichten Wald gehen. Sie wissen, dass es Wege und Gefahren gibt, aber Sie müssen diese bewältigen, indem Sie sich an die sich ständig verändernde Umgebung anpassen.

weitere Analogien

Unsicherheit:

Stell Dir vor, Du betrittst einen nebligen Raum. Du weißt, dass sich darin Dinge befinden, aber Du kannst sie nicht klar erkennen.

Incerto:

Stell Dir vor, Du gehst in einen dichten Wald. Du weißt, dass es Wege und Gefahren gibt, aber Du musst dich aktiv an die sich ständig verändernde Umgebung anpassen, um Deinen Weg zu finden.

Unsicherheit:

Stell Dir vor, Du spielst Schach. Du kennst die Regeln und die möglichen Züge Deines Gegners, aber Du weißt nicht genau, welchen Zug er als nächstes machen wird.

Incerto:

Stell Dir vor, Du spielst ein Spiel, bei dem sich die Regeln während des Spiels ändern. Plötzlich können Figuren anders ziehen oder es kommen neue Figuren hinzu.

Unsicherheit:

Du fährst Auto in dichtem Nebel, weißt nicht genau, was vor Dir liegt, aber die Regeln der Straße bleiben gleich.

Incerto:

Du fährst Auto auf einer Straße, die sich ständig verändert, während du fährst. Es tauchen neue Abzweigungen auf, andere verschwinden, und die Verkehrsregeln ändern sich ohne Vorwarnung.

Im Wesentlichen verwendet Lorenzo Tural „incerto“, um eine spezifischere und handlungsorientiertere Perspektive auf Unsicherheit zu schaffen.

Ihm geht es nicht nur um den Mangel an Wissen, sondern darum, die Herausforderung anzunehmen und Wege zu finden, von der Unvorhersehbarkeit der Welt zu profitieren.

Sowohl „Unsicherheit“ als auch „Incerto“ vermitteln einen Mangel an Gewissheit, beschreiben jedoch unterschiedliche Aspekte und Kontexte dieser Ungewissheit.

Wichtig zu unterscheiden! : Nicht-Wissen von Un-Wissen